Comment l’intelligence artificielle peut améliorer la gestion des stocks ?
Afin de garantir que le bon produit est toujours disponible dans la meilleure forme au moment et à l’emplacement appropriés, la gestion des stocks est la science de l’organisation, du stockage et de la distribution des produits.
Malheureusement, de nombreuses entreprises sont aux prises avec la gestion des stocks, principalement dans le secteur du commerce. Un fait qui est devenu évident en 2020 et 2021 pendant la révolution numérique du secteur de la vente de détail est que de nombreuses entreprises n’étaient pas préparées à la situation actuelle et que beaucoup d’entre elles ne le sont toujours pas.
Il est donc urgent de rendre la gestion des stocks plus souple, résiliente et stable alors que nous sortons d’une crise de la chaîne d’approvisionnement qui a eu un impact mondial pendant plus de deux ans. L’intelligence artificielle devient un choix populaire parmi les entreprises comme solution.
Comment l’IA améliore la gestion des stocks ?
1- Planification du réapprovisionnement des stocks
Il est difficile de planifier la reconstitution des stocks parce qu’il faut prévoir la demande avec plus de précision que l’offre. La science des données est une application essentielle à l’offre et à la demande historiques afin de prévoir la répartition, car chaque collecte de données comporte des incertitudes et des anomalies. Comme il peut y avoir des fluctuations imprévues de l’offre et de la demande, on peut trouver des anomalies dans les deux ensembles de données. Ce paradigme axé sur le comportement du client doit prendre en compte non seulement l’endroit où les clients veulent obtenir leurs produits, mais aussi comment et quand ils le veulent.
En étudiant les préférences des consommateurs en matière d’exécution des commandes et les habitudes d’achat, les solutions de gestion des stocks améliorées par l’IA peuvent augmenter les niveaux d’inventaire des magasins.
2 - Estimation de l’heure d’arrivée
Il est essentiel pour les organisations de répondre aux attentes des consommateurs et de les dépasser afin de savoir où et combien de stocks sont disponibles. En cette journée hautement concurrentielle, avec des entreprises comme Amazon qui peuvent donner des fenêtres de livraison assurées, être en mesure de communiquer aux clients l’heure approximative d’arrivée d’un produit est extrêmement utile et nécessaire. Les détaillants doivent être en mesure de simuler et d’approfondir la façon dont chaque calcul a été effectué, car il y a d’innombrables intrants qui peuvent être utilisés pour accroître la précision de ces modèles. Il sera ainsi plus facile de garantir que chaque décision concernant l’exécution, indépendamment du coût ou du calendrier, est conforme aux priorités de l’entreprise.
3 - Gestion des stocks de sécurité
Dans le passé, les entreprises fixaient une certaine quantité ou un pourcentage fixe pour leurs stocks. Cela implique de fixer un minimum qui ne s’applique qu’aux transactions en personne et qui n’est pas pris en compte pour les achats en ligne ou d’autres formes d’exécution. Il ne suffit plus d’utiliser l’information généralisée en raison des attentes en constante évolution des consommateurs d’aujourd’hui ainsi que des engagements omnicanal. Pour tirer parti de la demande et y répondre, les niveaux des stocks doivent être ajustés de façon dynamique. Avec le rééquilibrage automatisé, deux problèmes majeurs peuvent être résolus, y compris la fidélité à la marque endommagée par les promesses des clients qui ne peuvent pas être fournis et la préoccupation de la vente excédentaire, puis de l’excédent de stocks et de perdre de l’argent.
4 - Gestion de l’entrepôt et conception du stockage
La gestion efficace des entrepôts est souvent une tâche difficile. Néanmoins, la gestion efficace des entrepôts est devenue de plus en plus cruciale à mesure que les coûts de stockage augmentent.
Les palettiers, les étagères à flux de carton, les mezzanines, les étagères statiques traditionnelles et d’autres solutions de stockage peuvent tous être utilisés dans un seul entrepôt.
Pour une meilleure efficacité, un entrepôt peut occasionnellement utiliser différentes variantes de la même technologie. Par exemple, un entrepôt pourrait utiliser une combinaison de systèmes de carrousel verticaux et horizontaux pour assurer une utilisation efficace de l’espace et l’accessibilité pour les préparateurs de site.
Même si une entreprise a accès à des données utiles sur les opérations d’entrepôt, telles que les données des trackers d’actifs qui permettent aux gestionnaires de voir comment les choses se déplacent dans l’entrepôt, l’optimisation d’un système de stockage compliqué comme celui-ci peut être difficile.
Les gestionnaires d’entrepôt peuvent être en mesure de détecter les goulots d’étranglement des processus ou les choix de conception qui ralentissent l’installation en utilisant l’intelligence artificielle pour mieux comprendre les opérations d’entrepôt. Dans d’autres cas, des processus tels que la planification de la main-d’œuvre et l’attribution des produits peuvent être complètement automatisés à l’aide de l’intelligence artificielle.
On élabore également des outils d’aménagement d’entrepôts d’IA que les entreprises peuvent utiliser pour reconcevoir des installations entières afin d’utiliser au maximum l’espace ou un flux de trafic plus efficace, mais ils ne sont pas encore largement utilisés.
Ces outils de conception de l’IA peuvent tirer parti de l’information sur l’aménagement des entrepôts existants pour faire des suggestions d’aménagement pour de nouveaux entrepôts potentiels, ainsi que des suggestions pour la technologie d’entreposage de la nouvelle installation, le système de manutention du matériel, la stratégie d’attribution pour l’entreposage et les règles de préparation.
Les évaluations de l’aménagement en IA peuvent également aider une entreprise à améliorer l’efficacité de ses aménagements actuels. Un algorithme pourrait, par exemple, identifier des modèles de plancher ou des agencements de stockage qui pourraient entraîner des goulets d’étranglement et des déplacements inefficaces des travailleurs, puis suggérer des plans de remplacement qui amélioreront les flux de travail du site.
Les techniques de conception d’aménagement fondées sur les données peuvent aider à construire des entrepôts beaucoup plus efficaces et mieux prédire ou satisfaire les besoins d’une entreprise dans son ensemble. Ces technologies pourraient être très utiles pour les entreprises qui augmentent leur capacité de stockage.
references
- https://link.springer.com/article/10.1007/s00170-021-08035-w
- https://visionify.ai/inventory-management-with-ai/